作者：尹振东等

摘要：随着数字经济的快速发展，企业的研发策略和创新模式发生了深刻变化。本文研究一种新涌现的创新模式——精准创新，即消费者大数据驱动企业精准研发以改进产品的创新模式。为此，本文构建了企业获取数据和应用数据创新的两阶段动态博弈模型，从理论上研究精准创新模式的微观传导机制及其福利后果。研究发现：与无大数据支持的传统创新模式相比，精准创新不一定会提高创新效率和社会福利，只有当数据驱动创新的效果较大时才会如此；随着数据驱动创新效果不断增强，研发投入会持续增加，创新效率有可能先下降后上升，最后达到社会最优水平，同时社会福利会一直提高；数据通过创新产生的收益，总体上更多地分配给了消费者；在企业应用数据创新的阶段，当数据创新效果较大时，数据收益则完全分配给了企业。本文的发现有助于理解数字经济时代的新型创新模式，并且可以为政府设计促进企业创新和保护消费者福利的政策提供理论指导。

作者介绍：

尹振东，中央财经大学经济学院教授，博士生导师，龙马青年学者。研究领域为产业经济学和公共经济学，在《经济研究》、《经济学季刊》、《Journal of Economic Behavior & Organization》等重要刊物上发表多篇论文。

龚雅娴，中央财经大学经济学院副教授。研究领域为产业组织、数字经济和金融学。在《经济研究》、《Journal of Banking and Finance》、《Applied Economics》等重要刊物上发表多篇论文。

尹志锋，中央财经大学经济学院教授，博士生导师。研究领域为创新理论与创新经济。在《经济研究》、《经济学季刊》、《世界经济》等重要刊物上发表多篇论文。

马昕，中央财经大学经济学院博士生。主要研究方向是产业经济学。

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撰稿人：马昕

审稿人：郭冬梅、赵扶扬