4月16日周四下午，中央财经大学2026年中青年学者讲座在沙河校区学院楼11号楼308会议室举行。此次讲座邀请到清华大学社科学院经济所谢丹夏教授，分享题为“广义数智经济理论”的研究。中央财经大学经济学院尹振东教授主持讲座，多位老师和学生参加了此次讲座。

讲座中，谢老师系统介绍了其关于“广义数智经济理论”的系列研究。谢老师首先从数据创新内生增长理论切入，围绕个人数据与隐私成本、数据如何转化为知识、信息载体技术、数据基础设施与经济增长等问题展开分析。在此基础上，谢老师进一步探讨了广义数智经济理论的研究框架，重点分析了算力分配在数智经济运行中的关键作用。谢老师的研究发展了数字经济的一般均衡模型，将数据、算力、存储与算法等重要要素纳入统一分析框架，揭示其相互协同、共同影响经济运行的内在机制。在该框架下，数据积累受到存储能力约束，数据利用效率则取决于算力水平；当数据能够在生产和创新部门间实现非竞争性共享时，经济体内生的数据规模、存储投入、总算力及其配置方式将相互作用，并共同决定市场均衡。

研究表明，市场竞争均衡并不一定有效，可能出现算力过度投资、算力配置扭曲、创新不足等问题，在不同市场条件下还可能出现数据共享不足或数据滥用现象。在模型拓展部分，谢老师从算法创新、经济增长模型和能源消耗等方面展开分析，进一步丰富了理论框架的现实解释力。在政策含义方面，谢老师结合模型分析，围绕完善数据治理体系、优化算力补贴机制等问题提出了一系列政策建议，旨在更好释放数字经济发展潜力，推动形成高效、创新、协调、可持续的数字经济生态。

在互动交流环节，与会师生围绕数据类型、创新类型、算力与数据的模型化方式以及人工智能对人力资本积累的影响等问题踊跃提问。谢老师对相关问题进行了细致深入的解答，并与现场师生展开了充分交流。此次讲座加深了学院师生对数字经济与人工智能经济运行机制的理解，也为相关领域的研究提供了有益启发。

撰稿人：马昕

审稿人：郭冬梅、吴楠