2025年10月28日至10月31日，为进一步推动计量经济学前沿研究与国际学术交流，中央财经大学经济学院邀请美国北卡罗来纳大学教堂山分校（University of North Carolina at Chapel Hill）经济学系Andrii Babii副教授来访我院，并开展系列学术交流活动。本次来访是学院“联结中国与世界——中国经济真知行”国际学术合作计划的重要组成部分，旨在促进全球经济学智慧的互动交融，提升青年学者的国际化研究能力与科研视野。

10月29日，Babii副教授与青年学者在中央财经大学沙河校区11号楼208进行了深入的学术交流。针对研究选题设计、数据建模思路及论文写作技巧，Babii副教授对多名博士生给予了细致指导，帮助学生在研究方法创新与学术写作方面取得提升。此次深入交流不仅加深了我校青年学者与国际同行的学术联系，也为学院博士生科研能力的培养提供了宝贵经验。

Andrii Babii副教授与青年学者进行学术交流

10月30日下午，Babii副教授为师生带来了题为“Functional Partial Least Squares: A Unified Framework for Functional Regression and Dimension Reduction”的公开学术讲座。讲座在中央财经大学沙河校区学院楼11号楼308会议室召开。

汇报中，Babii副教授系统介绍了其与合作者的最新研究成果——功能型偏最小二乘法（Functional Partial Least Squares, FPLS）方法。该研究在传统偏最小二乘（PLS）与功能型数据分析（FDA）的基础上提出统一的框架，旨在更高效地处理高维函数型自变量与响应变量之间的复杂关系。其重点阐述了FPLS在理论建模、估计效率以及统计推断中的创新点，并展示了其在宏观经济预测、金融计量及高维数据分析中的广泛应用潜力。

Babii副教授通过具体应用实例演示了FPLS在数据分析中的实际效果，展示了该方法在应对高维、多样化变量时的优越性能。他指出，该框架不仅能统一传统的主成分分析（PCA）与偏最小二乘方法，而且为非参数与半参数模型提供了新的理论支撑。报告结合严谨的数学推导与实证分析，充分体现了国际学界在计量经济方法研究中的最新进展。

在讲座的互动环节，Babii教授与在场师生就FPLS方法的实际应用、模型设定与计算复杂性等问题展开了深入交流。教师和同学们踊跃提问，现场学术氛围热烈。与会师生纷纷表示，讲座内容新颖、理论严谨、启发性强，不仅拓宽了研究视野，也为今后的科研工作提供了新的方法与思路。

Andrii Babii副教授主讲公开学术讲座

本次交流活动是中央财经大学经济学院加强国际学术交流的重要举措之一，展现了学院在经济学领域的开放态度与国际化视野。未来，学院将继续邀请国际知名学者开展高水平学术活动，持续推动经济理论与应用研究的创新与发展。

撰稿人：朱世杰

审核人：郭冬梅