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我院成功举办宏观经济前沿研讨会

阅读次数:日期:2023-12-14

为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十大精神,2023年12月12日,围绕“中国宏观经济发展”主题,中央财经大学经济学院举办“宏观经济学”学术研讨会。本次会议由经济学院黄乃静副教授主持,特邀浙江大学经济学院邬介然教授做主旨报告,我院青年教师夏俊杰副教授、赵扶扬副教授、吴楠助理教授、顾诗骏助理教授出席会议。来自北京大学及中央财经大学经济学院部分硕博研究生参加了本次研讨会。

邬介然教授在美国弗吉尼亚大学(University of Virginia)获得经济学博士学位,现任浙江大学经济学院金融学系教授、博士生导师,主要研究方向为:宏观经济学,资产定价理论,数理经济学与数值计算方法。他的研究成果发表在Econometrica, Theoretical Economics, Journal of Economic Theory, Journal of Economic Dynamics and Control、《世界经济》等国际国内顶级学术期刊。先后获得美联储杰出经济学研究奖、浙江大学年度十大学术进展、中国信息经济学会优秀创新成果奖等荣誉,并入选国家高层次人才(青年)计划、加拿大研究讲席教授(青年)计划(Tier 2 Canada Research Chair)。担任多家国际顶级学术期刊担任匿名审稿人,以及中国宏观经济国际年会(CICM)学术论文评审委员会成员。

图为浙江大学经济学院邬介然老师

邬介然老师从理论机制与实证分析两个角度介绍宏观经济学中预期与信息摩擦研究的历史脉络与最新国际研究前沿,梳理评述经典与最新文献发展趋势,同时,从新数据、新方法(工具)、新问题三个方面探讨了未来该领域的研究方向。

图为中央财经大学经济学院黄乃静老师

中央财经大学经济学院副教授黄乃静随后分享了“Forecasting Exchange Rate: Using a Large Panel of Individual Stock Price Data”的学术研究。汇率预测问题对于包括家庭、企业和政策制定者在内的经济主体来说是非常重要的。然而,预测汇率是一项具有挑战性的任务。黄老师的研究采用一种新的计量经济微观方法来预测汇率,该方法基于一个大的个股价格面板数据,其中包含了根据经济学理论对未来通货膨胀有价值的信息。与随机行走模型和AR时间序列模型等宏观经济计量模型相比,这种微观预测方法显著提高了汇率预测的准确性。

图为中央财经大学经济学院赵扶扬老师

中央财经大学经济学院赵扶扬副教授分享了题为“教育投入、人口流动与区域协调发展——基于动态量化空间均衡的研究”的学术研究。赵老师认为,异质劳动力聚集趋势的差异、地方政府的激励机制、教育投入的规模效应,是导致地区间教育质量存在持续且巨大差距的三个主要原因。他构建了一个包含异质劳动力动态迁移、地方政府内生行为、内生教育变化、转移支付等方面的动态量化空间一般均衡模型,解释了地区间教育质量和教育投入的存在差距的事实,在统一的框架下验证了他提出的三个核心机制。政策模拟显示,引导人口向优势地区聚集,并配套以转移支付与常住人口的挂钩机制,能较好地兼顾效率和公平的两难问题。更重要的是,应设置专项转移支付为流动人口提供教育等公共服务,打破城市内户籍人口和流动人口的藩篱,更有助于多维政策目标的实现。

研讨会下半场为圆桌讨论环节。来自北京大学、浙江大学、中央财经大学的各位学者就宏观经济学前沿的研究主题,以及如何与中国宏观发展现实问题相结合,进行了热烈的讨论。本次研讨会气氛十分热烈,研讨过程中各位参会嘉宾充分交换了学术观点,老师同学们们收获颇丰,会议在热烈的气氛中结束。

撰稿人:曹奥臣、刘奕玮、杨怀超

审稿人:黄乃静、何召鹏

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