讲座主题：数据价值链视角下的数据交易模式选择与福利分析

主讲嘉宾：许恒 中国政法大学商学院副教授、博士生导师

讲座时间：2026年11月18日(周三)10:00

讲座地点：中央财经大学沙河校区学院楼11号楼308

嘉宾简介：许恒，卡尔顿大学经济学博士，中国政法大学商学院副教授、博士生导师，中国政法大学商学院院长助理、法商管理系主任，中国政法大学青年拔尖人才，中国政法大学研究生课程教学名师、思政示范课程负责人。主要研究领域为产业组织理论、数字经济、智能经济、竞争政策与反垄断经济学，在《管理世界》、《中国工业经济》、《教育研究》、《世界经济》、《中国农村经济》、《数量经济与技术经济研究》、Journal of Environmental Management、Journal of Economics Management & Strategy等国内外杂志上发表学术论文50余篇，承担国家社科基金一般项目、成都市社科规划项目等科研项目十余项。出版《平台经济市场竞争与反垄断研究》、《平台经济典型垄断行为分析与反垄断规制研究》等专著、出版《产业经济学》、《反垄断经济学》、《反垄断法的法学与经济学解释》等教材。

内容摘要：数字经济场景下的数据价值生成通过以数据源市场和数据产品市场构成的数据价值链实现，价值链上不同环节主体间的交易选择影响了数据的交易规模、价值生成和福利效果。本文从数据价值链视角构建包含数据源市场和数据产品市场的理论模型，分析数据源市场中的数据持有方在不同交易模式决策下的福利效应。研究表明，数据价值链上不同环节主体间的利润分成受到了数据持有方可交易数据体量和其实际交易决策的影响，进而改变了数据交易规模和数据市场的价值生成。当数据持有方可供交易数据规模提高时，数据持有方在均衡时可依次选择多方交易、独家交易和不交易，消费者福利也会随数据交易体量提高而得到改善，但在特定条件下，数据持有方选择独家交易或多方交易时可能导致消费者福利损失，这种企业最优交易决策与消费者福利的偏离表现为数据的交易不足或交易过度。因此，数据市场建设应兼顾数据供给与多方利用，以净社会收益评价配置效果。