6月6日（周三）下午，中央财经大学2025年专题学术讲座在沙河校区学院11号楼203会议室举行。此次讲座邀请到美国康奈尔大学商学院经济系助理教授陈轶博士，分享其题为“Algorithmic Attention and Content Creation on Social Media Platforms”（社交媒体平台上的算法注意力与内容创作）的最新研究。中央财经大学经济学院龚雅娴副教授主持讲座，经济学院多位老师和十余名学生参加了此次讲座。

讲座伊始，陈轶教授介绍了他构建的理论框架，旨在深入剖析社交媒体平台如何通过推荐算法分配用户注意力，以及这种分配机制如何反过来塑造平台上的内容创作和消费行为。该模型将平台的用户分为内容创作者（Creators）和内容消费者（Viewers）两类。创作者和观众根据兴趣偏好被划分到不同的类别中，同时，创作者在创作能力上存在异质性（heterogeneity）。

基于模型分析，陈教授揭示了平台为最大化广告收入所采取的最优算法策略：一是过滤低能力创作者，平台会倾向于过滤掉能力较低的创作者，减少其内容的曝光。二是限制中能力创作者的触及范围，对于中等能力的创作者，平台会将其内容精准推送给相关兴趣的受众，但限制其内容的广泛传播。三是助推高能力创作者的“病毒式”传播，对于高能力创作者，平台会优先推广其可能产生“病毒式”传播的内容，即使这些内容可能与部分受众的兴趣不完全相关（牺牲相关性）。陈教授进一步指出，研究发现：一是创作者获得的注意力会随其能力及其所属内容类别的受欢迎程度呈不成比例的增长，二是平台收入最大化的算法目标与社会福利最大化目标之间存在偏差，导致了效率损失（inefficiencies），三是模型中引入货币转移支付（monetary transfers）会对算法策略和最终结果产生显著影响。最后陈教授总结道，该理论框架为理解数字市场中内容的生产与匹配机制提供了深刻的洞见，有助于探讨潜在的监管干预方向。

在互动交流环节，师生围绕模型设定、算法效率损失的根源、货币转移机制的具体影响、实证检验的可能性以及该研究对平台监管的启示等问题，与陈轶教授展开了热烈而深入的讨论。陈教授对提问逐一进行了详尽且富有启发性的解答。

本次专题讲座不仅拓展了师生对社交媒体平台运行机制，特别是算法在内容生态塑造中核心作用的理论认知，也为理解数字经济中的产业组织与市场设计问题提供了新颖而重要的研究视角。讲座在与会师生的热烈致谢中圆满结束，大家纷纷表示收获颇丰。本次专题学术讲座取得圆满成功。

撰稿人：龚雅娴

审稿人：郭冬梅、赵扶扬