6月18日周三上午，中央财经大学2025年“龙马经济学双周学术论坛”在学院南路校区学术会堂604会议室举行。此次讲座邀请到中国科学院大学人工智能学院的郑晓龙教授，分享题为“人工智能技术及其在金融领域中的应用浅析”的研究。中央财经大学经济学院院长郭冬梅教授主持讲座，经济学院赵扶扬、吴楠、徐竹烽、胡志安等多位老师和三十余名学生参加了此次讲座。

讲座伊始，郑晓龙教授系统回顾了人工智能技术的发展历程，重点介绍了深度学习、大模型为代表的关键技术的原理及其演进过程。他指出，人工智能技术从早期的专家系统，发展到如今的数据驱动与知识融合并重的新阶段，正在构建面向未来的新一代智能计算体系。紧接着，郑教授深入解析了大模型技术的核心特征及发展趋势，强调大语言模型在认知能力、泛化能力和任务迁移能力等方面的飞跃。他指出，未来大模型的发展将呈现通用化、低资源适应化与多模态融合等新方向。随后，郑教授结合新时代的社会发展新形态，提出复杂系统治理的新思路。他认为，面对高度数字化、智能化的社会形态，传统系统理论和决策模式面临挑战，亟需引入跨学科的协同机制，建立“人机智能协同”的新范式。最后，讲座聚焦人工智能在金融领域的具体应用。郑教授结合团队研究实例，展示了人工智能在股票市场预测、企业风险监控和金融监管等应用领域中的实践路径与成效。

在互动交流环节，与会师生围绕人工智能技术的可解释性、对现有经济金融理论的冲击、跨学科合作路径等问题踊跃提问，郑教授逐一回应，与现场师生进行了深入的学术探讨。此次讲座不仅加深了师生对人工智能前沿技术及其金融应用的理解，也为探索金融系统建模与理论创新提供了新思路。

最后，中央财经大学副校长陈斌开教授对讲座进行了总结发言。他充分肯定了本次讲座的学术价值，并鼓励在座师生深入学习人工智能技术，积极探索其在经济学研究中的应用路径，不断拓展交叉领域的研究广度与深度。本次专题学术讲座取得圆满成功。

撰稿人：胡润哲、汪洋、王凯旋、兰若虹

审核：郭冬梅、赵扶扬