2024年12月23日下午，香港科技大学金融系黄立伟商学副教授吉岩应邀为中央财经大学师生主讲“AI-Powered Trading, Algorithmic Collusion, and Price Efficiency”专题讲座。此次讲座于沙河校区学院11号楼308会议室举行。中央财经大学经济学院院长郭冬梅教授主持，学院多位教师及20余名学生参加了讲座。

在讲座中，吉岩副教授以人工智能对数字金融的重要性为切入点，利用强化学习算法Q-learning，从理论研究的角度探讨了AI技术如何影响市场力量、信息租金、价格信息性、市场流动性和定价偏误，深入研究了算法交易与强化学习结合的AI驱动交易对资本市场的显著影响。研究结果表明，知情的AI投机者能够自主学习以维持合谋利润，AI合谋通过两种不同的机制出现：一种是在价格效率和噪声交易风险都较低时，通过价格触发策略实现（“artificial intelligence”）；另一种是在存在学习中的自我认知偏差时实现（“artificial stupidity”）。吉岩副教授的研究不仅揭示了AI技术在资本市场中的复杂作用，也为理解AI技术在全球贸易和技术竞争中的影响提供了新的视角。

在问答环节中，吉岩副教授教授与在场师生就研究方法、模型构建及政策效应等问题展开深入交流，耐心解答了模型构建与算法应用的技术难点，并对研究中尚待完善之处提出了自己的见解。与会师生纷纷表示，本次讲座不仅拓宽了视野，也提升了对强化学习算法的认识，为人工智能在资本市场的作用研究注入了新的动力。

讲座尾声，赵扶扬副教授代表经济学院对吉岩副教授的精彩分享表示感谢。他表示，吉岩副教授的研究具有重要的学术启发，为师生们提供了一个全新的视角来理解强化学习算法如何影响资本市场，也为后续的学术研究与政策实践提供了宝贵的思路。

撰稿人：孟芙宇、赵娅瑄

审稿人：何召鹏、黄乃静